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📌 RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• AI가 대답할 때 그냥 아는 지식만 쓰는 게 아니라, 외부 DB나 문서에서 실시간으로 정보를 가져와서 답변을 만들어요.
• 예: 사내 문서나 위키를 검색한 뒤, 정확한 답변 생성.
• → 기업 챗봇, 검색형 AI 서비스에 많이 쓰여요.
• 장점: 최신 정보 반영, 환각(hallucination) 감소, 맞춤형 지식 제공
• 실제 사용: 구글 Bard/Gemini, Anthropic Claude, Bing AI 등이 검색 기능으로 RAG 활용

구체적 활용 예시:

1. 법률 지원 시스템: 변호사가 판례를 검색할 때, 최신 법률 DB에서 관련 판례를 찾아 요약해주고 유사 사례와 비교 분석
2. 기술 지원 포털: IT 회사에서 고객 질문이 들어오면 제품 매뉴얼, 기술 문서, 이전 해결책 등을 자동으로 검색해 정확한 해결책 제시
3. 의료 진단 보조: 의사가 환자 증상을 입력하면 최신 의학 논문과 임상 가이드라인에서 관련 정보를 가져와 진단 참고 자료 제공
4. 내부 지식 챗봇: 신입사원이 회사 정책에 대해 물으면 내부 위키, 인사 규정, 공지사항 등에서 정확한 정보를 찾아 답변

📌 AI Agent

• 자율적으로 판단하고 행동할 수 있는 AI 시스템
• 특징:
  • 목표 지향적: 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획 수립
  • 환경 인식: 주변 상황을 인식하고 그에 맞게 행동 조정
  • 의사결정: 다양한 옵션 중에서 최적의 행동 선택
  • 학습 능력: 경험을 통해 성능 개선
• 예시: 자율주행차, 스마트홈 제어 시스템, 로보어드바이저(투자 AI)

구체적 활용 예시: